研究方向及兴趣
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BIM+X驱动的数智工程管理理论和方法：以BIM为数字底座，结合无人装备、计算机视觉、三维激光扫描、VR/AR、人工智能算法等，进行智能化的数据采集、处理分析、控制决策。
研究方向包括：
（1）基于“BIM+无人装备”的智能环境感知
研究在对BIM模型几何及语义解析的基础上，智能优化无人装备环境感知行为，实现数据智能无人化的高效采集；
（2）多源异构工程数据的智能分析与处理
研究利用深度学习、图像处理、点云处理等对多源异构数据（如工程图像、点云数据、传感器数据等）进行处理与分析，实现数据驱动的智能建造与运维；
（3）融合BIM与分析数据的智能化管理
研究融合BIM和处理后的数据，进行面向对象（工程元素、过程）的可视化集成管理，实现数智工程管理。