研究方向及兴趣
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主要研究方向包括：
海洋工程中的流固土耦合算法开发与高性能计算： 专注于开发先进的数值模拟方法，解决海洋工程中复杂的流体-固体-海床相互作用问题，并实现高效的并行计算。
岩土本构模型的参数智能识别与选择： 利用人工智能技术，实现对岩土材料本构模型参数的快速、准确识别，为工程设计提供可靠依据。
岩土工程大变形数值模拟算法开发：包括单点多相及两层两相的粒子有限元方法、物质点法等。
机器学习算法在岩土工程中的应用： 探索机器学习算法在岩土工程领域的应用潜力，例如：边坡稳定性预测、地基沉降分析、隧道施工风险评估等。
深海采矿中的环境污染扩散模拟： 运用数值模拟技术，研究深海采矿活动可能造成的环境污染扩散规律，为深海资源的可持续开发提供科学支撑。
金银富教授学术成果丰硕，已发表学术论文90余篇，其中在国际权威期刊（中科院1区、2区）发表论文超过50篇。近五年，主持/承担国家级、省部级科研项目多项，项目总经费超过1000万元。
深海科技已于2025年首次被写入政府工作报告，标志着深海领域的研究与开发进入了新的战略机遇期。金银富教授的研究团队紧跟国家战略需求，积极开展深海科技领域的创新研究。
热忱欢迎具有计算力学、流体力学、海洋工程、岩土工程、机器学习等相关学科背景，并对交叉领域研究充满热情的优秀学子报考硕士/博士研究生！