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金银富，深圳大学土木与交通工程学院特聘教授，国家高层次青年人才入选者，法国南特中央理工大学博士。研究方向主要是海洋清洁能源开发中的岩土工程问题，包括海床土的本构参数优化识别及本构模型智能选择，机器学习在海洋岩土工程中的应用，海洋灾害的大变形数值模拟及工程应用，先进数值计算方法与平台开发，数字孪生应用等领域。目前已发表学术论文100余篇，其中CMAME、IJMS等计算力学顶刊16篇，H指数39。曾获著名岩土力学国际期刊《Acta Geotechnica》2017年最佳论文奖（当年度唯一获奖论文）。连续三年（2022-2024）入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”年度榜单。近五年主持/承担国家级、省部级科研项目多项，比如国家优秀青年科...
查看更多>法国南特中央理工大学 - 岩土工程 - 博士研究生毕业 - 博士
上海交通大学 - 岩土工程 - 博士研究生毕业 - 博士 - 211&985
西北农林科技大学 - 土木工程 - 大学本科毕业 - 学士 - 211&985
香港理工大学 - 土木与环境工程系 - 博士后
澳门大学 - 土木与环境工程系 - 博士后
浙大学报英文版-A期刊，青年编委
主要研究方向包括：
海洋工程中的流固土耦合算法开发与高性能计算： 专注于开发先进的数值模拟方法，解决海洋工程中复杂的流体-固体-海床相互作用问题，并实现高效的并行计算。
岩土本构模型的参数智能识别与选择： 利用人工智能技术，实现对岩土材料本构模型参数的快速、准确识别，为工程设计提供可靠依据。
岩土工程大变形数值模拟算法开发：包括单点多相及两层两相的粒子有限元方法、物质点法等。
机器学习算法在岩土工程中的应用： 探索机器学习算法在岩土工程领域的应用潜力，例如：边坡稳定性预测、地基沉降分析、隧道施工风险评估等。
深海采矿中的环境污染扩散模拟： 运用数值模拟技术，研究深海采矿活动可能造成的环境污染扩散规律，为深海资源的可持续开发提供科学支撑。
已发表SCI学术论文100余篇，其中在国际权威期刊（中科院1区、2区）发表论文超过50篇。近五年，主持/承担国家级、省部级科研项目多项，项目总经费超过1000万元。
深海科技已于2025年首次被写入政府工作报告，标志着深海领域的研究与开发进入了新的战略机遇期。团队紧跟国家战略需求，积极开展深海科技领域的创新研究。
热忱欢迎具有计算力学、流体力学、海洋工程、岩土工程、机器学习等相关学科背景，并对交叉领域研究充满热情的优秀学子报考硕士/博士研究生！
智能岩土力学
