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华远盛，工学博士，助理教授。长期从事高分辨率影像解译，场景理解，深度学习等研究。近四年发表SCI期刊论文总计16篇（中科院一区Top期刊12篇），其中以第一作者发表论文6篇（中科院一区Top期刊5篇）。在学术交流方面，申请人发表会议论文9篇，包含以第一作者发表CCF A类会议1篇，并在国际会议上发表专题报告。截至2023年4月，谷歌学术统计总引用次数达970多次，单篇最高被引达160次。2018-2021年连续四年获德国学术交流中心和德国宇航中心（DAAD-DLR）联合奖学金，并以最优等（Summa Cum Laude）评价获德国慕尼黑工业大学博士学位。申请人在欧洲研究理事会（ERC）支持的So2Sat项目中参与创建大型局部气候带（LCZ）数据集及项目论文撰写，其合作研究成果被用于德国巴伐利亚州财政和区域认同部（StMFH）检测非在籍建筑物。
武汉大学 - 遥感科学与技术 - 大学本科毕业 - 学士
慕尼黑工业大学 - 地球空间科学与技术 - 研究生(硕士)毕业 - 硕士 - 同时期获武汉大学硕士
慕尼黑工业大学 - 对地观测数据科学 - 博士研究生毕业 - 博士
深圳大学 - 土木与工程学院 - 助理教授
面向高分辨率影像数据的场景理解：
图像内存在哪些地物目标？在哪里？
多标签地物识别
弱监督地物定位
图像内包含哪些场景？在哪里？
多场景识别
弱监督场景定位
