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丁志坤，教授，博导，首批深圳大学新锐硕士生导师、澳大利亚斯威本技术大学校外博导，深圳市孔雀计划海外高层次人才、后备级人才、南山区领航人才，博士毕业于香港大学，目前担任深圳大学土木与交通工程学院副院长；深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心主任；管理科学与工程（工学）一级学科硕士点负责人。先后入选爱思唯尔2023、2024、2025中国高被引学者榜单，全球前2%科学家榜单（2024、2025版），2024、2025中国知网高被引学者Top5%。
香港大学 - 房地产及建设 - 博士研究生 - 哲学博士
山东科技大学 - 岩土工程 - 硕士研究生 - 硕士
山东科技大学 - 建筑工程 - 本科(学士) - 学士
深圳大学 - 土木工程学院 - 副教授、教授
深圳大学 - 土木工程学院 - 讲师
《项目管理技术》编委
中华建设管理研究会常务理事、副秘书长
中国土木工程学会工程管理分会第一届理事会理事
中国建筑学会智能建造学术委员会委员
1、智能建造与智慧运维：依托深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心，主要基于BIM主流软件平台Revit，SolidWorks等，结合人工智能、GIS技术、逆向工程技术、仿真技术等进行建筑工业化、碳排放计量、智能建造、元宇宙、防灾减灾等跨学科研究；基于大语言模型和仿真技术，开展建筑节能管理、光储直柔技术推广研究；
2、可持续建设管理：主要利用调查问卷、访谈、地理信息技术获取建筑废弃物管理所涉及的相关数据，利用定性、定量的数据分析方法，借助于统计分析软件、仿真软件、GIS软件等工具开展理论建模与实证研究；基于复杂性科学理论与仿真软件平台，进行建筑能源管理仿真研究；基于大数据挖掘技术、人工智能技术进行建筑业可持续发展管理研究；
3、神经工程管理：基于脑电、眼动仪、近红外、脑磁、核磁、生理检测等设备和实验方法采集数据，利用Matlab工具、人工智能算法等进行数据分析，开展脑科学与工程管理交叉研究，揭示管理决策的神经机制。
4、技术创新：主要利用已经授权的专利数据，基于TRIZ理论，借助于VC开发环境和数据库技术，开展软件平台开发和技术成熟度评估研究；
工程造价管理（本科生）；BIM概论与实训（本科生）；
管理研究方法（硕士研究生、博士研究生）；专业外语（研究生）
