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周伟，1994年生于江西九江，是深圳大学土木工程博士后研究员，合作导师任伟新教授。他拥有机械工程哲学博士（PhD）学位，毕业于美国辛辛那提大学，并在武汉理工大学和东北大学分别获得土木工程硕士与学士学位。他的研究聚焦于结构健康监测、物理信息神经网络（PINN）和工程科学中的人工智能等前沿领域。
在学术研究方面，他发表了多篇高影响力的国际期刊论文，其中包含“经验傅里叶分解（EFD）”以及“PINN损伤识别”等创新算法。他的研究成果多次获得国际会议邀请，并在IWSHM、IMAC等顶尖学术平台上发表报告。
凭借出色的科研表现，周伟获得了“国家优秀自费留学生奖学金”等重要荣誉。同时，他在辛辛那提大学担任研究助理与课程助教，积累了丰富的科研和教学经验。
目前，周伟正致力于将物理建模与深度学习方法结合，推动智能结构监测和工程应用技术的发展。他的研究方向旨在通过跨学科融合，解决重大工程中的实际技术挑战，助力未来智能化工程技术的创新与发展。
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