深圳大学范成--中文主页-- Analytical investigation of autoencoder-based methods for unsupervised anomaly detection in building energy data

范成

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学位：博士
职称：副教授
职务：工程管理科学系主任
学术荣誉：深圳大学荔园优青

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Analytical investigation of autoencoder-based methods for unsupervised anomaly detection in building energy data

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期刊名称：APPLIED ENERGY
卷号：211:
页面范围：1123-1135
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Discovering gradual patterns in building operations for improving building energy efficiency
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Deep learning-based feature engineering methods for improved building energy prediction