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KATO BENCE,博士,助理教授。他的研究方向侧重于海洋和地震工程,专门研究人工智能。作为土-结构相互作用(SSI)领域的专家,他主要研究城市规模的现象,如场地-城市相互作用,用于风电场的自动化海上基础设计,以及城市安全和结构健康评估的统计方法。他在解决紧迫的土木工程问题时所采用的主要工具包括先进的数值建模、可解释的人工智能和岩土工程实验。
Bence Kato 于2020年毕业于香港科技大学,获得土木工程博士学位,专攻岩土地震工程。从2020年至2023年,他在哈尔滨工业大学(深圳)担任博士后研究员,期间将研究重心转向海洋工程和人工智能。目前,他是深圳大学土木与交通工程学院的终身教职助理教授。他的研究兴趣包括高级数值模型下的土-结构相互作用、可解释AI驱动的岩土工程设计、地震场地-城市相互作用以及海上风力涡轮机的健康监测和设计等领域。他始终寻求新的研究领域,对跨学科研究充满热情。截至2023年,他获得了国家自然科学基金委员会的RFIS-I国家资助,发表了总共8篇SCI论文和3篇国际会议论文。根据 Google Scholar 的统计,他的H指数为7,被引用130多次。他曾获得 2017年IACGE会议最佳论文奖,以及 2023年匈牙利岩土工程会议的最佳论文奖。此外,他还曾在台湾举办的 2017 IDEERS 国际竞赛中荣获地震隔离系统创新奖,并在哈尔滨工业大学(深圳)获得卓越博士后称号。
香港科技大学 - 岩土工程 - 研究生(博士)毕业 - 博士
Budapest University of Technology and Economics - 岩土工程 - 本科 - 学士
哈尔滨工业大学(深圳) - 土木工程 - 博士后
AI 助力土木工程设计
AI 助力本构模型、AI 助力初始设计方法、AI-FEM 整合

海上风工程
海上单桩设计、土壤刚度退化对海上风力涡轮的影响、灾后健康评估

地震工程
土-结构相互作用、场-城市相互作用、区域尺度地震分析
分布式光纤传感
光纤传感地震事件、基于光纤的地震预警系统

高等土力学 - 03557 (研究课程)
土木工程中的人工智能应用 - 03558 (研究课程)
国际工程前沿 - 0901970148 (本科课程)